一文看懂微软Build2017大会：让AI走向边缘：星空体育·(StarSky Sports)官方网站

最近一段时间微软公司很整天。时隔上周一个教育主题发布会上发售的Surface Laptop、Windows 10 S后，今晚微软公司Build 2017大会月开会。今天HoloLens也月转入中国，而再行往后的5月底，微软公司还不会在上海举行一场活动，很有可能是公布Surface Pro 5。

而今晚发布会上的微软公司更加整天，Keynote环节宽约三个小时，CEO萨蒂亚·纳德纳、云服务部门负责人Scott Guthrie，以及人工智能与研究部门负责人沈向洋上百同台。　　会上公布了一系列你有可能不过于感兴趣的产品，因为它们主要面向开发者，但它们毫无疑问不会影响到微软公司的未来。　　只不过从上台的部门负责人就可以显现出，这次大会的主题是云与AI，但更加最重要的是无处不在的云，与无处不在的AI。

　　智能云与智能边缘　　一开场，纳德拉以自己一张连女儿都没有认不出来的1992年的照片作为笑料，来展现出世界发展变化之慢。　　他回应，在计算力的飞速发展中，微软公司要做到的就是将计算出来的能力赋权给普通用户，让技术为更加多用户所用，让计算机视觉、文本解读等技术显得更为普惠（inclusive），同时建构对技术的信任。

这也是微软公司“云优先，移动优先”战略的出发点。　　目前，Windows 10的月活跃设备数是5亿，Cortana小娜每月有1.4亿用户，Office 365的月活用户是1亿，财富500强劲企业中90%都用于微软公司的云服务。　　在这种情况下，纳德拉称，微软公司预见了一个新的世界，它是智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）的世界，它不会转变所有的事。

　　这种转变不会带给两个变化。　　一是用户体验与交互上的变化，某种程度的体验不会普及到各设备中，就像个人助理小娜，可以在所有设备上运营，无论是PC、手机、汽车。　　二是计算能力要到边缘去，因为物联网终端数据更加多，不会拒绝更好的计算能力沉降，这也意味著更为分布式的AI（distributed AI）和分布式的计算出来（distributed computing）。　　为此，微软公司在Build大会上公布了Azure IoT Edge服务，一个为物联网打算的云服务。

它不会有各传感器和小型计算出来设备跟踪工业场景中的数据，然后由微软公司的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算出来设备上展开计算出来，节省时间。

它同时也是跨平台的，反对Linux和Windows。　　除了计算出来南北边缘，微软公司的各项服务也要构建跨平台，在有所不同设备上经常出现。

在会上，微软公司展示了Cortana在智能语音设备、汽车、PC和手机上运营。小娜可以告诉他你行程决定，而这些都可以在任何地方提供到。　　云服务改版　　在发布纳德纳发布微软公司的战略后，云服务部门负责人Scott Guthrie明确讲解了云上的新功能，雷锋网(公众号：雷锋网)对其概况如下。　　Azure App　　首先是Android与iOS平台的Azure移动应用于，它有可能做不了什么研发工作，但能协助动态理解分析结果和故障报告，同时可以用它重新启动或布置，这能让开发者随时告诉自己的工作情况。

　　Visual Studio for Mac　　在去年11月微软公司就曾允诺不会有MacOS版的Visual Studio，这次在会上也月公布。　　这一行径意味著微软公司对开发者的全方位反对，不论其字节代码用的什么平台。　　Azure Cosmos DB　　微软公司还公布了新的云数据库服务Cosmos DB，它的主要特点是能一键在多个国家较慢布置数据库，这样各地的信息都会实时。

它被称作是第一个全球产于的多模态数据库服务。　　微软公司还公布了一款尚能在预览阶段的数据库迁入服务，它可以将甲骨文和SQL Server的数据库迁入到Azure SQL数据库中，整个过程需要应用于停止，而且不必须重新配置。

微软公司想要让开发者在Azure用任何数据库。　　另外，微软公司还发售了Azure Service Fabric容器服务，协助将现有的.NET应用于容器化，从而布置在Azure上；Azure Functions无架构服务也有改版；还有新的存储服务加密，所有Azure文件都以AES-256加密。　　为开发者赋能AI　　最后上台的是AI与研究部门的负责人沈向阳。

　　他回应，随着计算力和以深度自学为代表的算法的发展，以及海量数据的愈演愈烈，AI有了突飞猛进的变革。在两年前，微软公司刚刚发售理解服务时，仅有4个API，而现在有数29个之多，还包括了视觉、语言、语音、搜寻、科学知识等各大类。而微软公司期望更加多开发者可以中用这些力量。

　　微软公司能获取的，也是遍及全球的云计算能力，以及来自微软公司研究院的突破性AI算法，这两者是创意服务的引擎。比如，在图像识别方面微软公司的RESNET曾用于了令人惊叹的152层神经网络；语音方面，在半年多前，微软公司辨识辨识也超过了人类的水平，错误率仅有5.9%。

　　而更进一步，微软公司期望能获取自定义简化的AI服务。沈向阳称之为，自从理解服务发售以来，开发者就想自定义简化的服务。　　传统服务只不会给一个预先训练好的模型，而新的服务可以让开发者用自己的数据（如图像）训练模型，它现在限于于计算机视觉服务，基于Bing的搜索引擎服务，以及决策服务（用作A/B测试，或个性化引荐等）。通过自定义简化的视觉服务，可以研发自己的图像识别系统，比如辨识路标，食品等，这可以统合到一些消费类的应用于中。

　　微软公司公布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络，现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的下文还很少，微软公司只是称之为，它不会反对任何框架，还包括Google的TensorFlow，它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。　　沈向洋还提及，对话式的AI是语音领域尤为让人激动的一点，因为它代表了下一代嵌入式的变化，就看起来从命令行到图形界面的演进，可以让交互显得更加非常简单。　　另外，他还展出了一个动态PPT翻译成功能，它可以自动动态翻译成PPT中的文本，同时在协作对话中以字幕的形式翻译成语音内容。

现在这一服务还正处于预览阶段。它也展出了AI服务可以如何渗透到工作的方方面面。

　　最后，对于AI最重要的数据，微软公司还想要为协助开发者获得更佳的数据，即在可靠的平台上享有和掌控的数据。这些还包括了微软公司自己的数据（Office 365及LinkedIn数据），和自己的企业数据，两者融合可以打造出十分真是的AI应用于。

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